期刊简介
本刊主要以提高本专业理论水平及交流临床实践经验为宗旨。着重理论联系实际，提高与普及并重，贴近实际与临床。既有科研成果及实验研究，又照顾到基层医务工作者，共同提高与受益。
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首页>脑与神经疾病杂志
- 杂志名称：脑与神经疾病杂志
- 主管单位：河北省卫生厅
- 主办单位：华北地区三省二市神经病学学会协作组,河北医科大学第二医院
- 国际刊号：1006-351X
- 国内刊号：13-1191/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技论文统计源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
脑卒中类型与复发的Logistic回归预测
郭维恒；于萍；赵海亮；王立芹
关键词：脑卒中, Logistic回归分析, 判别分析, SMOTE, 不平衡数据
摘要：目的 本研究拟构建脑卒中缺血性或出血性分型回归模型、脑卒中复发回归模型.方法2012年5月-2013年9月在河北医科大学第二医院因脑卒中入院治疗244例患者的病例,对其出院后进行随访,平均随访时间为18个月.通过IBM SPSS进行Logistic回归分析,采用向前法,获得Logistic回归方程.并用Cox&Snell R Square检验计算拟合优度,获得预测准确率.使用SMOTE算法用R语言平衡数据.结果脑卒中分型的回归模型检验拟合优度为0.634,预测准确率为86.1%;缺血性脑卒中复发预测的回归模型检验拟合优度为0.236,其灵敏度为28.6%,出血性脑卒中检验拟合优度为0.272,其灵敏度为60%;SMOTE算法处理缺血性脑卒中复发预测数据,获得的回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.488,灵敏度为89.3%.结论缺血性与出血性脑卒中类型可以使用Logistic回归进行辅助诊断,以提高诊断准确率;脑卒中患者的复发可以根据出院后对其健康检测的数据代入Logistic回归方程评估,继而针对性进行强化二级预防管理.
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